課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
巴西葡萄牙語
字幕:巴西葡萄牙語, 英語(English)
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 6 分鐘

Introdução

完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘)
2 個視頻
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4分鐘
完成時間為 1 小時

Introdução aos pipelines de dados em lote

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 18 分鐘)
5 個視頻
Considerações sobre qualidade1分鐘
Como fazer operações no BigQuery3分鐘
Limitações3分鐘
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4分鐘
1 個練習
EL, ELT, ETL30分鐘
完成時間為 2 小時

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 49 分鐘)
9 個視頻
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10分鐘
GCS em vez do HDFS6分鐘
Como otimizar o Dataproc5分鐘
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9分鐘
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4分鐘
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3分鐘
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27
Resumo31
1 個練習
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 45 分鐘)
11 個視頻
Componentes do Data Fusion2分鐘
Como criar pipelines6分鐘
Como analisar dados usando o Wrangler1分鐘
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1分鐘
Ambiente do Apache Airflow1分鐘
DAGs e operadores12分鐘
Como programar o fluxo de trabalho6分鐘
Monitoramento e registro4分鐘
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12
1 個練習
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30分鐘
完成時間為 7 小時

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

完成時間為 7 小時
12 個視頻 (總計 40 分鐘)
12 個視頻
Por que os clientes valorizam o Dataflow3分鐘
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3分鐘
Principais considerações no design de pipelines2分鐘
Como transformar dados com PTransforms3分鐘
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17
Como agregar com GroupByKey e Combine7分鐘
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18
Entradas secundárias e janelas de dados4分鐘
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3分鐘
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3分鐘
1 個練習
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30分鐘
完成時間為 4 分鐘

Resumo

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻

關於 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 專項課程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

常見問題

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