課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
日語

您將獲得的技能

BacktestingUncertainty AnalysisFinancial AnalysisMotion Chart
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提供方

Placeholder

Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 3 分鐘

はじめに

完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 2 小時

機械学習の技術

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 29 分鐘)
10 個視頻
正則化4分鐘
L1 正則化と L2 正則化4分鐘
ラボの概要: 正則化12
ラボ: 正則化2分鐘
学習レートとバッチサイズ5分鐘
最適化1分鐘
TensorFlow コードを使った実践練習1分鐘
ラボの概要: 機械学習モデルの手動調整18
ラボでのソリューション: 機械学習モデルの手動調整7分鐘
2 個練習
機械学習の技術30分鐘
学習レートとバッチサイズ30分鐘
完成時間為 2 小時

ハイパーパラメータ調整

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 8 分鐘)
5 個視頻
パラメータとハイパーパラメータ2分鐘
グリッド検索の枠を超えて考える3分鐘
ラボの概要: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させる23
ラボでのソリューション: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させる30
1 個練習
ハイパーパラメータ調整30分鐘
2

2

完成時間為 1 小時

理論の導入

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 28 分鐘)
5 個視頻
スパース性を高める正則化5分鐘
ラボ: L1 正則化3分鐘
ラボでのソリューション: L1 正則化51
ロジスティック回帰17分鐘
2 個練習
L1 正則化30分鐘
ロジスティック回帰30分鐘
完成時間為 3 小時

ニューラル ネットワークの理論

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 70 分鐘)
6 個視頻
ニューラル ネットワーク18分鐘
ラボ: ニューラル ネットワーク環境12分鐘
ニューラル ネットワークのトレーニング14分鐘
ラボ: ニューラル ネットワークを使用した機械学習モデルの作成11分鐘
マルチクラス ニューラル ネットワーク10分鐘
2 個練習
ニューラル ネットワークのトレーニング30分鐘
マルチクラス ニューラル ネットワーク30分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

埋め込み

完成時間為 1 小時
7 個視頻 (總計 31 分鐘)
7 個視頻
埋め込みの確認5分鐘
推奨事項4分鐘
データ駆動型の埋め込み3分鐘
スパース テンソル4分鐘
埋め込みのトレーニング4分鐘
類似度プロパティ7分鐘
1 個練習
埋め込み30分鐘
完成時間為 2 小時

カスタム エスティメータ

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 30 分鐘)
5 個視頻
モデル関数6分鐘
ラボ: カスタム エスティメータの実装11分鐘
Keras モデル4分鐘
デモ: Keras モデルと Estimator2分鐘
1 個練習
カスタム エスティメータ30分鐘
完成時間為 5 分鐘

まとめ

完成時間為 5 分鐘
2 個視頻 (總計 5 分鐘)
2 個視頻
まとめ1分鐘
専門分野認定のまとめ2分鐘

關於 Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

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