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學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

19%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

您將獲得的技能

TensorflowMachine LearningCloud Computing

學生職業成果

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

19%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
英語(English)

講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up83%(1,501 個評分)Info
1

1

完成時間為 3 分鐘

Introduction

完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 2 小時

The Art of ML

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 29 分鐘)
10 個視頻
Regularization4分鐘
L1 & L2 Regularizations4分鐘
Lab Intro: Regularization12
Lab: Regularization2分鐘
Learning rate and batch size5分鐘
Optimization1分鐘
Practicing with Tensorflow code1分鐘
Lab Intro: Hand-Tuning ML Models18
Lab Solution: Hand-Tuning ML Models7分鐘
2 個練習
Art of ML30分鐘
Learning Rate and Batch Size30分鐘
完成時間為 2 小時

Hyperparameter Tuning

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 8 分鐘)
5 個視頻
Parameters vs Hyperparameters2分鐘
Think Beyond Grid Search3分鐘
Lab Intro: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning23
Lab Solution: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud AI Platform30
1 個練習
Hyperparameter Tuning30分鐘
2

2

完成時間為 1 小時

A pinch of science

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 28 分鐘)
5 個視頻
Regularization for sparsity5分鐘
Lab: L1 Regularization3分鐘
Lab Solution: L1 Regularization51
Logistic Regression17分鐘
2 個練習
L1 Regularization30分鐘
Logistic Regression30分鐘
完成時間為 3 小時

The science of neural networks

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 70 分鐘)
6 個視頻
Neural Networks18分鐘
Lab: Neural Networks Playground12分鐘
Training Neural Networks14分鐘
Lab: Using Neural Networks to build a ML model11分鐘
Multi-class Neural Networks10分鐘
2 個練習
Training Neural Networks30分鐘
Multi-class Neural Networks30分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Embeddings

完成時間為 1 小時
7 個視頻 (總計 31 分鐘)
7 個視頻
Review of Embeddings5分鐘
Recommendations4分鐘
Data-driven Embeddings3分鐘
Sparse Tensors4分鐘
Train an Embedding4分鐘
Similarity Property7分鐘
1 個練習
Embeddings30分鐘
完成時間為 2 小時

Custom Estimator

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 30 分鐘)
5 個視頻
Model Function6分鐘
Lab Intro: Implementing a Custom Estimator11分鐘
Keras Models4分鐘
Demo: Keras Models + Estimator2分鐘
1 個練習
Custom Estimator30分鐘
完成時間為 5 分鐘

Summary

完成時間為 5 分鐘
2 個視頻 (總計 5 分鐘)
2 個視頻
Summary1分鐘
Specialization Summary2分鐘

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