課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

完成時間大約為16 小時
西班牙語(Spanish)

您將學到的內容有

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

您將獲得的技能

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

完成時間大約為16 小時
西班牙語(Spanish)

提供方

Placeholder

安第斯大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 28 分鐘

Introducción

完成時間為 28 分鐘
1 個視頻 (總計 5 分鐘), 4 個閱讀材料
完成時間為 4 小時

¿Qué es Big Data?

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 28 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
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完成時間為 4 小時

¿Cómo almacenamos Big Data?

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 10 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
3

3

完成時間為 3 小時

¿Cómo procesamos Big Data?

完成時間為 3 小時
3 個視頻 (總計 12 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
4

4

完成時間為 4 小時

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

完成時間為 4 小時
5 個視頻 (總計 48 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗

關於 Plataformas para procesar datos no tradicionales​ 專項課程

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

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