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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為25 小時

建議:4-6 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Check

    Understand the forecasting process

  • Check

    Describe time series data

  • Check

    Develop an ARIMA Model

  • Check

    Understand a basic trading algorithm

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完成時間大約為25 小時

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學習Course的學生是

  • Operations Managers
  • Accountants
  • Program Managers
  • Financial Analysts
  • Technical Solutions Engineers

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Course Introduction

10 個視頻 (總計 48 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
Interview with Jose Rodriguez6分鐘
Tour of R and RStudio5分鐘
Projects3分鐘
Math Function4分鐘
Scalar Variables6分鐘
Column Vectors9分鐘
Data Frame6分鐘
Data Frame Import2分鐘
Help and Cheat Sheets2分鐘
5 個閱讀材料
Syllabus30分鐘
Glossary10分鐘
Update Your Profile10分鐘
About the Discussion Forums10分鐘
Data Download Tutorial10分鐘
1 個練習
Orientation Quiz10分鐘
完成時間為 4 小時

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

6 個視頻 (總計 44 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
6 個視頻
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6分鐘
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7分鐘
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10分鐘
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6分鐘
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10分鐘
2 個閱讀材料
Module 1 Overview20分鐘
Module 1 Readings1 小時 30 分
4 個練習
Lesson 1-1 Practice Quiz10分鐘
Lesson 1-2 Practice Quiz10分鐘
Lesson 1-3 Practice Quiz10分鐘
Module 1 Quiz30分鐘
2
完成時間為 5 小時

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

15 個視頻 (總計 92 分鐘), 2 個閱讀材料, 7 個測驗
15 個視頻
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6分鐘
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3分鐘
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13分鐘
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4分鐘
Lesson 2-2.1 Moving Averages6分鐘
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6分鐘
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5分鐘
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8分鐘
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5分鐘
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7分鐘
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4分鐘
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7分鐘
Lesson 2-5.1 Autoregression6分鐘
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2分鐘
2 個閱讀材料
Module 2 Overview20分鐘
Module 2 Readings7分鐘
6 個練習
Lesson 2-1 Practice Quiz10分鐘
Lesson 2-2 Practice Quiz10分鐘
Lesson 2-3 Practice Quiz4分鐘
Lesson 2-4 Practice Quiz8分鐘
Lesson 2-5 Practice Quiz10分鐘
Module 2 Quiz30分鐘
3
完成時間為 5 小時

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

10 個視頻 (總計 54 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
10 個視頻
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5分鐘
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11分鐘
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6分鐘
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7分鐘
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17分鐘
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24分鐘
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31分鐘
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43分鐘
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54分鐘
2 個閱讀材料
Module 3 Overview20分鐘
Module 3 Readings30分鐘
3 個練習
Lesson 3-1 Practice Quiz6分鐘
Lesson 3-2 Practice Quiz12分鐘
Module 3 Quiz30分鐘
4
完成時間為 7 小時

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

14 個視頻 (總計 76 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
14 個視頻
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3分鐘
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4分鐘
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6分鐘
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6分鐘
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7分鐘
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10分鐘
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3分鐘
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7分鐘
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3分鐘
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6分鐘
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9分鐘
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1分鐘
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1分鐘
2 個閱讀材料
Module 4 Overview20分鐘
Module 4 Readings1小時
3 個練習
Lesson 4-1 Practice Quiz30分鐘
Lesson 4-2 Practice Quiz30分鐘
Module 4 Quiz1小時
4.5
5 個審閱Chevron Right

來自Applying Data Analytics in Finance的熱門評論

創建者 SDSep 8th 2019

Great Course and excellent explanation by professor

講師

Avatar

Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master of Business Administration (iMBA)。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

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