La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
Analíticas de Datos con Pandas
蒙特雷科技大学課程信息
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
初級
完成時間大約為25 小時
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
- Programación
- Lenguajes
- Estadística
- Análisis
- Estructura
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初級
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字幕：西班牙語（Spanish）
提供方
蒙特雷科技大学
Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 小時
Primeros Pasos con Pandas
En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
完成時間為 6 小時
2 個視頻 （總計 7 分鐘）, 13 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 5 小時
Componentes principales en Pandas
Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
完成時間為 5 小時
2 個視頻 （總計 6 分鐘）, 10 個閱讀材料, 3 個測驗
完成時間為 6 小時
Operaciones en Pandas
La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
完成時間為 6 小時
2 個視頻 （總計 11 分鐘）, 9 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 8 小時
Casos de Uso con Pandas
El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.
完成時間為 8 小時
3 個視頻 （總計 32 分鐘）, 10 個閱讀材料, 5 個測驗
常見問題
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