課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 1 門課程(共 1 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

完成時間大約為15 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Estimate treatment effects using data from randomized control trials

  • Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models

  • Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data

您將獲得的技能

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering

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第 1 門課程(共 1 門)

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中級

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完成時間大約為15 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 5 小時

Module 1

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 43 分鐘)
12 個視頻
About Course 31分鐘
Absolute risk reduction2分鐘
Randomized control trials4分鐘
Causal inference4分鐘
Average treatment effect4分鐘
Conditional average treatment effect4分鐘
T-Learner3分鐘
S-Learner4分鐘
Evaluate individualized treatment effect3分鐘
C-for-benefit2分鐘
C-for-benefit calculation5分鐘
1 個練習
Quiz 1: 30分鐘
2

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完成時間為 5 小時

Module 2

完成時間為 5 小時
10 個視頻 (總計 32 分鐘)
10 個視頻
Handling words with multiple meanings2分鐘
Define the answer in a text4分鐘
Automatic label extraction for medical imaging3分鐘
Synonyms for labels2分鐘
Is-a relationships for labels3分鐘
Presence or absence of a disease2分鐘
Evaluating label extraction1分鐘
Precision and recall and F1 score4分鐘
Evaluating on multiple disease categories3分鐘
1 個練習
New Quiz30分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Module 3

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 29 分鐘)
9 個視頻
Permutation method2分鐘
Individual feature importance3分鐘
Shapley values2分鐘
Combining importances4分鐘
Shapley values for all patients3分鐘
Interpreting CNN models2分鐘
Localization maps4分鐘
Heat maps3分鐘
1 個練習
New Quiz30分鐘

關於 AI for Medicine 專項課程

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

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