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學生對 LearnQuest 提供的 Artificial Intelligence Data Fairness and Bias 的評價和反饋
70 個評分
課程概述
In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.
熱門審閱
AV
2021年1月14日
Extraodinary course! I've learnt so much! The classes are very informative and dynamic. Didn't feel like studying but rather entertaining myself with hight quality content! Thank you so much!
RU
2022年4月19日
Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.
篩選依據：
1 - Artificial Intelligence Data Fairness and Bias 的 16 個評論（共 16 個）
創建者 Dr. S K V
•2021年3月16日
創建者 Sebastian G
•2020年12月11日
創建者 Alice V
•2021年1月15日
創建者 Richard U
•2022年4月20日
創建者 SEAH Y Y
•2021年3月31日
創建者 Pascal U E
•2021年7月27日
創建者 TATIANA S V
•2021年3月11日
創建者 Ibrahim A
•2022年5月29日
創建者 MACHARIA D G
•2020年10月29日
創建者 Daniel A B
•2020年10月18日
創建者 7148 D K
•2020年10月1日
創建者 Brahim O
•2022年8月28日
創建者 Daymara S
•2022年9月14日
創建者 Chow K M
•2021年10月3日
創建者 Howzit Y
•2021年5月19日
創建者 Anne D
•2022年1月22日
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