In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
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Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 專項課程New York University課程信息
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高級
完成時間大約為13 小時
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字幕：英語（English）
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
完成時間為 4 小時
13 個視頻 （總計 103 分鐘）
完成時間為 3 小時
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 73 分鐘）
完成時間為 3 小時
Perception - Beyond Reinforcement Learning
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 60 分鐘）
完成時間為 3 小時
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
完成時間為 3 小時
9 個視頻 （總計 79 分鐘）
關於 Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 專項課程
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
常見問題
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